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多個方向算法崗位，2～5年工作經(jīng)驗左右，歡迎加入 崗位定位 物流行業(yè)AI算法創(chuàng)新，聚焦大數(shù)據(jù)與深度學習技術在物流場景的深度應用，能夠參與核心算法架構設計與技術團隊管理。 核心職責 1. 構建智慧物流算法體系架構，主導前沿技術（深度學習、強化學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡）在物流網(wǎng)絡規(guī)劃、履約時效預測、智能調度等場景的探索與落地； 2. 負責海量物流數(shù)據(jù)（訂單、運力、地理信息）的特征挖掘與價值提煉，構建包裹顆粒度因子庫、物流網(wǎng)絡知識圖譜，支撐算法模型優(yōu)化與業(yè)務決策； 3. 主導關鍵算法模塊設計，包括動態(tài)ETA預測、智能選址布局、多智能體調度（AGV/機器人協(xié)同）等，解決復雜物流網(wǎng)絡中的動態(tài)優(yōu)化問題； 4. 帶領算法團隊完成模型設計、研發(fā)、測試、上線全流程，制定技術規(guī)范與研發(fā)流程，培養(yǎng)團隊核心能力； 5. 跟蹤國內外算法領域最新成果，推動技術創(chuàng)新與專利申報，提升公司在智慧物流領域的技術競爭力。 任職要求 1. 碩士及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)，博士優(yōu)先； 2. 2年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，其中物流/供應鏈領域相關經(jīng)驗優(yōu)先； 3. 精通深度學習框架（TensorFlow/PyTorch），熟練掌握運籌優(yōu)化、圖論、強化學習等核心技術，具備復雜場景算法創(chuàng)新能力； 4. 有物流大數(shù)據(jù)分析、智能調度、機器人算法落地等相關項目經(jīng)驗，能提供量化成果（如成本降低X%、效率提升X%）； 5. 具備前瞻性技術視野、優(yōu)秀的問題解決能力與跨部門協(xié)同能力，能推動技術與業(yè)務深度融合。