職位描述
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崗位職責:
1 .行業(yè)大模型架構(gòu)設(shè)計與訓練:基于Transformer等主流架構(gòu),針對能源、暖通、零碳等垂直領(lǐng)域,設(shè)計并訓練具備專業(yè)知識理解與生成能力的垂域大模型;探索高效微調(diào)(如LoRA、QLoRA)、指令微調(diào)、強化學習對齊(RLHF/DPO)等關(guān)鍵技術(shù)路徑;
2 .領(lǐng)域知識注入與增強:整合行業(yè)標準、設(shè)備手冊、運維日志、專家規(guī)則等多源異構(gòu)知識,構(gòu)建高質(zhì)量領(lǐng)域語料庫;研究知識圖譜融合、檢索增強生成(RAG)、思維鏈(CoT)等方法,提升模型在專業(yè)任務中的準確性與可解釋性;
3 .評估體系構(gòu)建:設(shè)計面向行業(yè)任務的評測基準(如能效問答、故障診斷、運行策略生成等),建立自動化評估 pipeline,持續(xù)監(jiān)控模型性能與業(yè)務價值;
4 .跨團隊協(xié)同落地:與產(chǎn)品、工程、業(yè)務專家緊密協(xié)作,將大模型能力集成至智能運維、能效優(yōu)化等產(chǎn)品模塊中,推動技術(shù)成果商業(yè)化。
任職要求:
1.學歷與經(jīng)驗:計算機科學、人工智能、自動化或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷,3年以上大模型相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗,有垂直行業(yè)大模型落地項目者優(yōu)先;
2.算法與工程能力:深入理解大語言模型(LLM)原理,熟悉主流框架(如Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等);
3.精通Python,具備扎實的PyTorch/TensorFlow開發(fā)能力,有分布式訓練、混合精度訓練等實戰(zhàn)經(jīng)驗;
4.熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning、RLHF、RAG等關(guān)鍵技術(shù),并能根據(jù)業(yè)務需求靈活組合應用;
5.行業(yè)理解與建模思維:對能源、暖通、零碳等工業(yè)領(lǐng)域有一定認知,能快速理解設(shè)備邏輯、運行約束與業(yè)務流程;
6.系統(tǒng)與工程素養(yǎng):了解模型部署、服務化、監(jiān)控等流程;
7.綜合素質(zhì):具備優(yōu)秀的邏輯思維、溝通能力和技術(shù)文檔撰寫能力,能獨立主導算法模塊從0到1的研發(fā)與交付。
工作地點
地址:南京浦口區(qū)龍山南路出口
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職位發(fā)布者
soni..HR
南京福加自動化科技有限公司
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儀器·儀表·工業(yè)自動化·電氣
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200-499人
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公司性質(zhì)未知
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棲霞區(qū)南京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)恒業(yè)路6-3號
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應屆畢業(yè)生
碩士
2026-04-14 15:41:10
475人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
