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Job Description: 負(fù)責(zé)輔助駕駛數(shù)據(jù)平臺后端系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與持續(xù)優(yōu)化，支撐海量數(shù)據(jù)的接入、處理、存儲與服務(wù)化能力建設(shè)。 參與數(shù)據(jù)平臺核心模塊開發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)處理、元數(shù)據(jù)管理、權(quán)限控制、服務(wù)接口等。 與算法、標(biāo)注、仿真、數(shù)據(jù)引擎等團隊協(xié)作，推動數(shù)據(jù)鏈路標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化和工程化落地。 基于業(yè)務(wù)場景持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性與可擴展性，保障平臺在大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下的高可用運行。 引入并實踐 AI 輔助開發(fā)流程，提升研發(fā)效率，同時對生成代碼質(zhì)量進行審查、驗證與持續(xù)改進。 Job Qualification: 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。 熟練掌握 Python，具備基于 FastAPI / Pydantic 進行后端服務(wù)開發(fā)的實際經(jīng)驗。 具備良好的 API 設(shè)計能力、模塊化設(shè)計能力和工程抽象能力，能夠獨立完成中大型后端模塊建設(shè)。 有地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗， 軌跡處理經(jīng)驗， 以及位姿等自動駕駛相關(guān)信息 有一段式端到端智能駕駛數(shù)據(jù)平臺、分布式系統(tǒng)、任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗； 熟悉現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施與后端常用組件，包括 Docker / Kubernetes、PostgreSQL、Redis，理解云原生與服務(wù)化部署體系。 熟練掌握 Copilot 或其他 AI 編程工具，能夠通過高質(zhì)量的 Prompt Engineering 引導(dǎo) AI 進行模塊化開發(fā)，并具備對生成結(jié)果進行驗證、重構(gòu)與落地的能力。 具備較強的工程質(zhì)量意識，能夠識別 AI 生成代碼及復(fù)雜系統(tǒng)實現(xiàn)中的常見風(fēng)險，擁有優(yōu)秀的 Code Review 能力和良好的單元測試習(xí)慣。 有較強的問題分析與解決能力，具備良好的溝通協(xié)作意識，能夠在跨團隊場景下高效推進項目。 加分項 熟悉 Go，并具備基于 Gin / Go Micro 的服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗； 或熟悉 Rust/C ，并具備基于 Axum / Tokio 的異步服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗； 熟悉 Serverless 架構(gòu)或相關(guān)云服務(wù)，有成本優(yōu)化與彈性擴展實踐經(jīng)驗； 使用過RAY等相關(guān)組件； 對 AI 輔助研發(fā)、工程自動化、測試體系建設(shè)有系統(tǒng)性實踐。