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工作職責(zé):
1、 數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)：參與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與搭建，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、治理、服務(wù)化等全鏈路體系建設(shè)；維護(hù)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），確保高可用性和高性能。
2、 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理及數(shù)據(jù)安全：制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)安全等規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性和完整性；制定數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范及辦法，確保數(shù)據(jù)入湖后的數(shù)據(jù)安全可靠。
3、 數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)報(bào)表、可視化工具等，支持業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)需求；構(gòu)建實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數(shù)據(jù)管道，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等場(chǎng)景需求。
4、 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與業(yè)務(wù)部門(mén)、技術(shù)部門(mén)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，理解需求并輸出數(shù)據(jù)解決方案；推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。
5、 技術(shù)創(chuàng)新：跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)（如大模型、AI等），探索技術(shù)升級(jí)路徑。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、8年以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。
3、精通SQL，熟悉至少一種編程語(yǔ)言（Java/Python/Scala）。
4、 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)（HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink/Kafka/Doris等）。
5、 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模（維度建模、星型/雪花模型）、ETL開(kāi)發(fā)工具。
6、 有云平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云/騰訊云）數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者加分。
7、 有基于數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用者優(yōu)先