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【崗位職責(zé)】 1、負(fù)責(zé)智能硬件產(chǎn)品上食材識(shí)別算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)/分類等環(huán)節(jié)； 2、結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)（如RGB、深度圖像、熱成像等），實(shí)現(xiàn)食材類型、狀態(tài)（如熟度、新鮮度）的精準(zhǔn)識(shí)別； 3、開(kāi)發(fā)輕量化算法模型，適配嵌入式硬件平臺(tái)（如ARM、DSP等），優(yōu)化算法性能與實(shí)時(shí)性； 4、與硬件、嵌入式軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法在硬件設(shè)備上的集成、調(diào)試與性能驗(yàn)證； 5、跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域前沿技術(shù)（如小樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)），提升算法泛化能力與魯棒性。 【任職要求】 1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2、3年以上機(jī)器視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉OpenCV/Halcon等工具庫(kù)； 3、精通C/C ，具備嵌入式Linux平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型壓縮與部署（如TensorRT、ONNX）； 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉經(jīng)典視覺(jué)模型（如YOLO、ResNet）及調(diào)優(yōu)方法； 5、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉圖像處理、模式識(shí)別、幾何視覺(jué)等理論； 6、有目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、多傳感器融合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 【優(yōu)先條件】 1、熟悉嵌入式硬件（如GPU、NPU）資源限制下的算法優(yōu)化技術(shù)； 2、具備食材識(shí)別、工業(yè)檢測(cè)、家電行業(yè)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3、在CV頂會(huì)/期刊發(fā)表論文，或參與過(guò)開(kāi)源視覺(jué)項(xiàng)目貢獻(xiàn)。 4、掌握3D視覺(jué)（如點(diǎn)云處理）或時(shí)序數(shù)據(jù)分析方法，支持基于視頻的過(guò)程監(jiān)控分析。