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職位描述
1、負(fù)責(zé)金融終端信息流推薦相關(guān)算法設(shè)計(jì)與技術(shù)規(guī)劃，包括但不限于技術(shù)規(guī)劃、 case 分析、數(shù)據(jù)挖掘、特征工程、模型開發(fā)、召回策略、排序策略等；
2、以推薦算法為核心技術(shù)棧，基于海量用戶行為并對(duì)用戶長短期興趣畫像進(jìn)行建模，搭建并改進(jìn)基于超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的推薦系統(tǒng)，通過用戶的表征學(xué)習(xí)，圖模型，多任務(wù)多目標(biāo)建模等技術(shù)提升信息匹配效率；
3、負(fù)責(zé)主推薦場(chǎng)景的流量機(jī)制分配、冷啟動(dòng)、用戶增長等策略設(shè)計(jì)與應(yīng)用；
4、探索前沿的 NLP、信息推薦等熱門前沿技術(shù)，應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先；
2、具有3年以上推薦算法經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握推薦系統(tǒng)相關(guān)算法和技術(shù)，如協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦、混合推薦等；有信息流推薦項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有興趣探索、用戶增長經(jīng)驗(yàn)者加分，有大規(guī)模推薦系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉 Linux 環(huán)境，熟練掌握 Java/Python/C ，熟悉目前常見的機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)框架中的一個(gè)或者多個(gè)： Spark， Pytorch， XGBoost， Caffe， Tensorflow 等；
4、能夠從關(guān)鍵數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)核心算法問題和確定解決方案；
5、有跨部門合作項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，良好的業(yè)務(wù)判斷能力和溝通能力，善于溝通和解決沖突，熱愛學(xué)習(xí)鉆研技術(shù)，擁有良好的抗壓和團(tuán)隊(duì)合作能力。

加分項(xiàng)：
1、 在 NLP 領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議（ ACL、 EMNLP、 COLING 等）發(fā)表過高質(zhì)量文章；
2、 有 ACM/ICPC 比賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷。