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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型的強(qiáng)化微調(diào)、蒸餾等算法開發(fā)、參數(shù)調(diào)整，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，提升模型在特定領(lǐng)域的性能。
2、針對(duì)業(yè)務(wù)需求，研究并實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的算法，提升模型的性能和效率；
3、跟進(jìn)AI領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)，不斷探索和創(chuàng)新，為公司的技術(shù)發(fā)展提供支持；
4、負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)、多模態(tài)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等，構(gòu)建高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供可靠的數(shù)據(jù)支持；
5、參與大模型相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)與實(shí)施，確保項(xiàng)目順利進(jìn)行；
6、與團(tuán)隊(duì)合作，參與模型部署和上線，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性；
7、編寫技術(shù)文檔，為團(tuán)隊(duì)提供算法支持和培訓(xùn)；
8、參與AI項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)和技術(shù)評(píng)審。

任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，具備3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，了解分布式訓(xùn)練框架deepspeed并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3、 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法，能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；
4、具備良好的編程能力，熟練掌握Python、C 等編程語(yǔ)言；
5、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式計(jì)算框架，如Spark、Hadoop等；
6、大型AI模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域；
7、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠承擔(dān)一定的工作壓力。
優(yōu)先條件：
1、具備較強(qiáng)的科研能力，有在***會(huì)議或期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先；
2、有以下領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：大模型訓(xùn)練、模型壓縮與加速、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等；
3、具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新場(chǎng)景。