職位描述
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崗位職責(zé)
1.模型全流程管理:負(fù)責(zé)信貸場景(信用、反欺詐等)風(fēng)控模型的全生命周期管理,包括需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計、開發(fā)、驗證、上線及監(jiān)控迭代。
2.數(shù)據(jù)整合與特征挖掘:整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源(征信、行為、第三方數(shù)據(jù)等),開展深度數(shù)據(jù)清洗與分析;定期挖掘高價值特征(征信指標(biāo)、用戶行為指標(biāo)等),構(gòu)建特征庫提升模型性能。
3.風(fēng)險監(jiān)測與報告輸出:設(shè)計模型監(jiān)控指標(biāo)體系,跟蹤模型上線后表現(xiàn)(區(qū)分度、穩(wěn)定性等),及時預(yù)警風(fēng)險;編寫風(fēng)險報告,為管理層及策略團隊提供決策支持。
4.跨團隊協(xié)作與合規(guī)保障:與業(yè)務(wù)、策略、IT 團隊協(xié)作,確保模型開發(fā)符合業(yè)務(wù)需求及合規(guī)要求,保障模型可解釋性與監(jiān)管適配性。
任職要求
1.統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.5 年以上互聯(lián)網(wǎng)小貸、助貸機構(gòu)或消費金融公司風(fēng)控模型領(lǐng)域工作經(jīng)驗,熟悉信用風(fēng)險、反欺詐等場景數(shù)據(jù),有違約及欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.精通風(fēng)控建模方法(邏輯回歸、決策樹、XGBoost、LGBM 等),有獨立開發(fā)評分卡或機器學(xué)習(xí)模型經(jīng)驗;具備優(yōu)秀的特征工程能力。
4.熟練使用 SQL、Python、R 等數(shù)據(jù)處理與建模工具;了解模型部署流程及規(guī)則引擎者優(yōu)先。
5.具備強邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力及抗壓能力,有良好的溝通協(xié)作意識與創(chuàng)新精神。
1.模型全流程管理:負(fù)責(zé)信貸場景(信用、反欺詐等)風(fēng)控模型的全生命周期管理,包括需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計、開發(fā)、驗證、上線及監(jiān)控迭代。
2.數(shù)據(jù)整合與特征挖掘:整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源(征信、行為、第三方數(shù)據(jù)等),開展深度數(shù)據(jù)清洗與分析;定期挖掘高價值特征(征信指標(biāo)、用戶行為指標(biāo)等),構(gòu)建特征庫提升模型性能。
3.風(fēng)險監(jiān)測與報告輸出:設(shè)計模型監(jiān)控指標(biāo)體系,跟蹤模型上線后表現(xiàn)(區(qū)分度、穩(wěn)定性等),及時預(yù)警風(fēng)險;編寫風(fēng)險報告,為管理層及策略團隊提供決策支持。
4.跨團隊協(xié)作與合規(guī)保障:與業(yè)務(wù)、策略、IT 團隊協(xié)作,確保模型開發(fā)符合業(yè)務(wù)需求及合規(guī)要求,保障模型可解釋性與監(jiān)管適配性。
任職要求
1.統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.5 年以上互聯(lián)網(wǎng)小貸、助貸機構(gòu)或消費金融公司風(fēng)控模型領(lǐng)域工作經(jīng)驗,熟悉信用風(fēng)險、反欺詐等場景數(shù)據(jù),有違約及欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.精通風(fēng)控建模方法(邏輯回歸、決策樹、XGBoost、LGBM 等),有獨立開發(fā)評分卡或機器學(xué)習(xí)模型經(jīng)驗;具備優(yōu)秀的特征工程能力。
4.熟練使用 SQL、Python、R 等數(shù)據(jù)處理與建模工具;了解模型部署流程及規(guī)則引擎者優(yōu)先。
5.具備強邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力及抗壓能力,有良好的溝通協(xié)作意識與創(chuàng)新精神。
工作地點
地址:上海閔行區(qū)上海閔行區(qū)虹橋天地3號樓-東樓8樓
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職位發(fā)布者
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公司性質(zhì)未知
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