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崗位職責(zé)：大模型場景開發(fā)落地
1、模型研發(fā)與優(yōu)化：主導(dǎo)大模型的架構(gòu)設(shè)計、算法選型與開發(fā)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)不斷優(yōu)化模型性能，提升語言理解、生成能力和準(zhǔn)確性。
2、數(shù)據(jù)處理與管理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注和預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，保障數(shù)據(jù)的多樣性和準(zhǔn)確性，為模型訓(xùn)練提供堅實基礎(chǔ)。
3、模型訓(xùn)練與評估：制定訓(xùn)練策略，使用大規(guī)模計算資源進(jìn)行模型訓(xùn)練，定期評估模型效果，通過指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn)問題并及時調(diào)整優(yōu)化。
4、跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品團(tuán)隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能；與運(yùn)維團(tuán)隊協(xié)同，保障模型在生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行。
崗位要求：
1、專業(yè)背景：計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實的理論基礎(chǔ)。
2、技術(shù)能力：精通Python編程，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；掌握自然語言處理相關(guān)算法，如Transformer、BERT等。
3、項目經(jīng)驗：有大模型研發(fā)項目經(jīng)驗，熟悉模型從設(shè)計到上線的全流程，能夠獨立解決技術(shù)難題。
4、學(xué)習(xí)能力：對新技術(shù)保持敏銳的洞察力和學(xué)習(xí)熱情，能夠快速掌握行業(yè)前沿知識，推動技術(shù)創(chuàng)新 。