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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)開展大模型算法研究，設(shè)計和開發(fā)大規(guī)模機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，包括但不限于：單模態(tài)、多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練，全參、LoRA、P-Tuning等模型微調(diào)，模型量化、分布式部署算法，多模態(tài)等大模型算法在細(xì)分領(lǐng)域的研究與應(yīng)用； 2、負(fù)責(zé)研究技術(shù)發(fā)展和研究成果，將新技術(shù)、新方法應(yīng)用在實踐中，提高模型的性能和效率； 3、理解和分析行業(yè)問題，提出獨到的見解和方法，解決大模型在企業(yè)垂直領(lǐng)域落地問題； 4、分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗、特征工程和數(shù)據(jù)可視化。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，精通NLP、AIGC、多模態(tài)、CV、語音和推薦系統(tǒng)等AI算法，如GPT類、Transformer類、Diffusion類、NeRF、GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等主流算法； 2、具備大模型的實際應(yīng)用經(jīng)驗，如GPT系列、BERT、T5等模型的開發(fā)和優(yōu)化，對大模型的訓(xùn)練、評估、優(yōu)化以及微調(diào)具備實際落地經(jīng)驗； 3、熟練掌握Pytorch，Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等。有較強的Python/C 編程能力； 4、熟悉大模型分布式訓(xùn)練技術(shù)和加速庫，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。有百卡以上集群的實際訓(xùn)練經(jīng)驗更佳； 5、在大型科技公司（如谷歌、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴、智譜、百川、kimi等）的人工智能部門工作，核心參與大規(guī)模模型項目的實施、調(diào)優(yōu)和部署，具備實際的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗； 6、擁有豐富的項目經(jīng)驗，涉及自然語言處理、語義理解、知識圖譜、CV預(yù)訓(xùn)練模型等多個領(lǐng)域，能夠靈活運用大模型，多模態(tài)解決實際問題； 7、對開源大模型項目（如BERT、GPT、T5等）有深入研究和實踐經(jīng)驗，熟悉其優(yōu)缺點和適用場景，能夠根據(jù)需求進行定制化開發(fā)。