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崗位職責：

1、負責分析數(shù)據(jù)集，提取有價值的洞察，支持業(yè)務決策。

2、 設計、開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，解決復雜的業(yè)務問題。

3、與業(yè)務和開發(fā)團隊合作，理解需求并提供數(shù)據(jù)驅動的解決方案。深度了解業(yè)務工作，完成的運營管理相關指標和效率達成指標，監(jiān)控指標變動，對問題數(shù)據(jù)進行跟蹤，定位，分析等，并給出建議改善點，協(xié)助業(yè)務優(yōu)化流程，并改善實施；

4、設計、構建和維護高效的數(shù)據(jù)架構，確保數(shù)據(jù)的可靠采集、存儲和處理。

5、優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎設施，確保其可擴展性和高性能。

6、負責公司主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)以及業(yè)務數(shù)據(jù)管理，制定管理機制和采取技術措施確保數(shù)據(jù)的高質量和一致性?；跇I(yè)務理解和發(fā)展需求，搭建數(shù)據(jù)指標體系并不斷完善升級。

崗位要求：

1、 計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學或相關領域的本科及以上學歷。

2. 工作經(jīng)驗：3年以上數(shù)據(jù)工程師相關崗位工作經(jīng)驗。

技術技能：

1、精通Python、SQL等編程語言。

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)科學工具和庫，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。

3、數(shù)據(jù)處理與分析:具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

4、熟悉數(shù)據(jù)清洗、轉換和集成技術。

5、有機器學習模型開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉常用的機器學習算法。

6、解模型部署和監(jiān)控，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術。

7、了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖架構，熟悉相關技術如Snowflake、Redshift等。

職位福利

九險二金、帶薪年休假、采暖補貼、高溫補貼、交通通信補貼、節(jié)日福利、定期體檢等