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崗位職責：
1、模型全生命周期管理：細致、規(guī)范地開展模型訓練、調優(yōu)、迭代、監(jiān)控與維護工作，保障模型穩(wěn)定運行。
2、訓練數據全流程管理：負責模型訓練數據的管理、清洗與合成，構建高質量數據集，支撐模型性能優(yōu)化與迭代。
3、Model 組合與選型：結合業(yè)務場景完成 AI 模型組合、選型與適配分析，輸出可落地的模型方案。
4、智能化訓推平臺設計：協助完成訓推平臺核心模塊的設計，邏輯實現與驗證推廣。
5、新技術探索與實驗：積極擁抱新技術，推進智能體投放相關實驗設計與落地，探索 AI 應用創(chuàng)新場景。
任職要求：
1、技術基礎：具備扎實的 AI 技術功底，熟悉計算機視覺（目標檢測、實例分割等）、深度學習框架（如 PyTorch）及模型訓練調優(yōu)流程。
2、數據能力：掌握數據清洗、標注與合成技術，具備數據集構建與管理經驗，能保障訓練數據的質量與多樣性。
3、工程能力：具備模型部署、問題排查與工程化落地經驗，能獨立解決 AI 應用落地中的技術難題。
4、工作素養(yǎng)：具備細致、規(guī)范的工作習慣，優(yōu)秀的邏輯思維與方案規(guī)劃能力，能精準把控項目細節(jié)與進度。
5、學習與創(chuàng)新：具備較強的技術調研與學習能力，能快速跟進行業(yè)新技術、新趨勢并轉化為業(yè)務價值。
6、協作能力：具備良好的跨部門溝通與團隊協作意識，能高效推進 AI 項目落地與交付。
加分項
1、有巡檢機器人、工業(yè)視覺等領域 AI 應用落地經驗者優(yōu)先。
2、熟悉訓推平臺架構、數據處理與模塊開發(fā)流程，具備全棧工程思維者優(yōu)先。
3、有算法測試體系搭建、模型性能優(yōu)化相關項目經驗者優(yōu)先。
4、掌握數據增強、合成數據生成等技術者優(yōu)先。