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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)C端智能體產(chǎn)品（如個(gè)人助理、生活服務(wù)智能體、內(nèi)容創(chuàng)作智能體、輸入法等）的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及迭代，從用戶(hù)需求洞察到產(chǎn)品上線(xiàn)運(yùn)營(yíng)，全程主導(dǎo)，確保產(chǎn)品符合用戶(hù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)。 2. 用戶(hù)需求洞察與體驗(yàn)提升：深入研究C端用戶(hù)行為、需求及痛點(diǎn)，通過(guò)用戶(hù)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析（如用戶(hù)留存、轉(zhuǎn)化率、滿(mǎn)意度）等方式，優(yōu)化智能體的交互邏輯、功能體驗(yàn)（如對(duì)話(huà)能力、工具調(diào)用、個(gè)性化推薦），提升用戶(hù)粘性和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。 3. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵用戶(hù)鏈路的設(shè)計(jì)與優(yōu)化（如新手引導(dǎo)、功能觸達(dá)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化、分享路徑等），持續(xù)降低流失點(diǎn)、提升轉(zhuǎn)化率基于數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品分析與判斷。 4. 能獨(dú)立拆解漏斗，定位問(wèn)題環(huán)節(jié)結(jié)合埋點(diǎn)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為與定性反饋，提出可驗(yàn)證的產(chǎn)品假設(shè)。 5. 與算法/設(shè)計(jì)/運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將AI能力和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可衡量的產(chǎn)品方案。 6. 跟進(jìn)版本效果，對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)（留存、轉(zhuǎn)化、使用頻次等）負(fù)責(zé)，持續(xù)通過(guò) A/B測(cè)試或小流量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方案。 7. 持續(xù)關(guān)注 Al 產(chǎn)品趨勢(shì)與優(yōu)秀C端體驗(yàn)，結(jié)合自身產(chǎn)品階段，推動(dòng)體驗(yàn)與效率的同步提升。 任職要求： 1. 5年及以上的C端產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，0-1高頻C端產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2. 具備優(yōu)秀的產(chǎn)品規(guī)劃能力，能夠制定產(chǎn)品路線(xiàn)圖，明確階段性目標(biāo)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。 3. 熟悉智能體產(chǎn)品的核心技術(shù)（如大模型、多智能體協(xié)同、工具調(diào)用、記憶機(jī)制），能夠與算法團(tuán)隊(duì)有效溝通，推動(dòng)技術(shù)落地。 4. 對(duì)增長(zhǎng)、留存、轉(zhuǎn)化有實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)品，提升用戶(hù)體驗(yàn)和產(chǎn)品性能。 5. 具備從用戶(hù)目標(biāo)出發(fā)，設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)高質(zhì)量Prompt 的能力，理解 Prompt 對(duì)模型與用戶(hù)感知的影響，并能將其產(chǎn)品化。 6. 有良好的邏輯能力和表達(dá)能力，能清晰闡述產(chǎn)品取舍和設(shè)計(jì)理由，能夠向團(tuán)隊(duì)和 stakeholders 清晰傳達(dá)產(chǎn)品理念和進(jìn)展。